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未來科技館 精準智慧健康照護平台
精準智慧健康照護網的系統開發工具主要使用PHP程式語言與Laravel框架開發所有的運算邏輯，使用動態關聯資料庫完成系統串接功能。透過智慧聯網(Artificial Intelligence of Things AIoT)技術，跨越醫療與照護的藩籬，讓高齡長者獲得更適切、更全面的醫療照護體驗。
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未來科技館 智能精準放射治療系統研發
本技術用深度學習技術為六種器官建立了各自的自動器官分割模型和一個供醫生使用的圖形化介面，以標準格式和醫院現有之放射治療系統進行資料交換，形成一個放射治療規劃前所需的自動器官分割系統。並運用我們使用自主研發的 3 維 (3D) 列印機製作了定制的組織填充物，並運用前面訓練的資料更精準投放藥劑劑量。
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未來科技館 人工智能十二導程心電圖偵測心衰竭
人工智慧模型判讀18歲成年人12導程心電圖特徵，推測心臟超音波左心室輸出率結果，快速且準確篩檢病人有無心臟衰竭。目的在於篩檢出大量早期心臟衰竭病患，及早治療以及預防惡化。
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未來科技館 以電紡技術固定化酵素製備時間溫度感應器的製作方法
電紡奈米纖維的高比表面積，可減少酵素用量，降低漆酶TTI生產成本及增加安定性，克服酵素型TTI的缺陷。添加NaN3使漆酶 TTI具有更寬的呈色反應活化能及反應終點，並可客製化呈色速率，且在接近呈色反應終點時，顏色才急速深化，避免TTI 呈色影響消費者購買意願的問題，有助於TTI 商業化推廣應用。
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電子與光電 未來科技展 內崁式智慧紡織顯示模組
國立台北科技大學（NTUT）宣布推出最新方法“嵌入式智能紡織品陣列顯示模塊”（ESTAD模塊）。 ESTAD模塊涉及兩個部分，一個是電路，另一個是控制盒。 該電路將無縫地連接織物，這可以扭曲和摩擦以適應各種設計。 控制箱的設計小於當前形式，以放入口袋或隱藏在潛在應用中的某個地方。
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未來科技館 智能型自極化石墨烯感測器之應用
本技術所開發智能型石墨烯電響應感測器，透過石墨烯誘導分子鏈自組裝排列，不須經由極化程序即具備壓電特性，並且利用石墨烯本身的高導電性，不須安裝電極即可收集機械能作動後所產生的電能訊號，大大的簡化壓電薄膜的製備步驟，並且由於不須極化的特性可以直接塗佈在不同曲面形狀的材料上直接固化形成壓電感測器。
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未來科技館 未來餐廳 - 智能技術體驗場域
因應全球武漢肺炎疫情持續升溫，許多餐廳為了維持防疫措施而停止營業。國網中心結合了多項AI技術，發展出完全自動化的服務流程，提供在維持社交距離的情況下也能夠享受有如到餐廳點餐的服務。技術內容包含: 人工智慧對話與虛擬情境應用、雲端智能點雲解算、非即時性人物持續追蹤方法、智慧視訊分析與檢索、物聯網技術。
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未來科技館 紡織品柔性電路製程及穿戴聯網技術
團隊所開發的紡織品柔性電路製程及穿戴聯網技術，其專利布面處理及複數層導電線路層(Layout)完全不需經過蝕刻、轉印製程，不僅可連續自動化生產(piece to piece)，具有1.智慧型紡織品、2.可扭曲、3.可彎折(0-180度)、4.可清洗、5.可客製化等優點，更環保符合清潔生產的綠色趨勢。
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未來科技館 智能手術壓力偵測系統
本技術開發一個智能手術壓力偵測系統，包括嵌入手術用棉墊的壓力感測元件、訊號讀取裝置與大數據分析資料庫。當外科醫師進行手術時，可智能有效地偵測手術時施予器官表面的壓力。量測數據會傳至大數據資料庫中，利用AI技術即時辨識出醫師手術施力的情況，以避免手術時導致的器官損傷，有效地保護病人的安全及醫師的權益。
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未來科技館 同步輻射紅外顯微術在癌症篩檢及慢性腎臟病之預後預測及其治療評估
紅外線蠟吸附動力學法提供一種非破壞式的癌症篩檢技術及慢性腎臟病之預後預測及其治療評估，其核心技術是通過紅外線影像量測技術、蠟吸附動力學法及寡醣吸附劑(碳數20~34的正烷蠟與蜂蠟)分析細胞樣品或病理組織切片表面的異化醣綴合物寡糖尾鏈(Aberrant glycans)程度的分析及其分布區域。
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精準健康生態系 未來科技館 智能影導式針頭穿刺術
研發直徑僅0.9毫米光學探頭的近紅外光學斷層影像術，結合14號～18號針頭的方式來進行臨床穿刺手術。利用光學針頭針尖於組織中所獲得的即時影像，可判斷針頭所在的組織位置，並結合人工智慧達到客觀、準確且自動化的辨別影像組織，成功於麻醉和腹腔鏡手術中驗證。
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未來科技館 未來口罩：有人情味的AI智慧表情技術
未來口罩：有人情味的AI智慧表情技術，透過嵌入式系統四大技術模組、人工智慧演算法結合生物傳感器及無線通訊模組的低功耗通訊協定，整合周邊未來口罩進行邊緣運算及輕量化的TinyML 架構即時運算，將被口罩遮蔽下的口鼻部表情偵測出來並分類回歸為情緒指標，讓口罩這個看似冷漠之物轉化為具人情味的未來口罩。
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AI與IOT應用 未來科技展 AI大數據分析之工具機效率提升系統
本技術結合多個AI模型，在感測器資料雜訊較多的情況下，精準預測切削時的電流表現，並透過預測結果調整銑削時的進給參數，同時考量工件表面粗糙度、工具機電流負載等實務上的需求及限制，提供工具機參數優化之決策支援，使數值控制機於切削時維持高效率並節約耗能。
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AI與IOT應用 未來科技館 自驅動感知系統於智慧醫療及環境分析之應用
本團隊開發的自驅動感知系統，實現了自驅動無線穿戴式之壓力感測模組、自驅動智慧環境感測機器人以及自驅動智能調控玻璃，能進行自驅動感測訊號結合物聯網傳輸，實現個人醫療監控輔具與自動化的環境品質感測等功能，為自動監控的環境分析及個人之智慧醫療提供新興的發展系統。
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醫材 未來科技展 建立不同失智症的血液生物標記新指標與智能演算模型
本研究將不同神經退化性疾病的血液生物標記資料利用Linear Discriminant Analysis(LDA)的方式進行資料降維，運用MICE(Multivariate Imputation by Chained Equations)的方式進行遺漏數值的補值，以機器學習的技術作為神經退化性疾病之
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