進階篩選

技術類別
  • 共有:5筆資料
  • 顯示:
  • 筆商品
    • 零接觸雲端智慧工具機維護專家系統

      未來科技館 零接觸雲端智慧工具機維護專家系統

      本系統針對工具機提供系統鑑別、伺服調機、進給軸診斷,並經業者慶鴻機電遠距功能驗證、資料收集與實際加工測試,有效協助使用者或工程師維護調校工具機,使進給軸互相匹配。在此COVID-19疫情嚴峻時刻,提供零接觸遠端診斷功能,並凸顯工程師可零接觸維護加工廠機台的價值與重要性,可有效降低維護人事成本與時間。
    • 以切削知識庫增進工具機運用效能

      先進材料&綠能 未來科技館 以切削知識庫增進工具機運用效能

      智慧製造中「刀具選用與刀具壽命監控」是工件品質跟製造製程效率關鍵的一環,因此是工具機運作效能的指標。此技術結合現場監控數據,實驗室檢測及深度學習運算,提供不同工件材料和產能需求之優化刀具選擇與加工參數組合,增進工具機的運用效能。
    • 摩擦攪拌銲接模組化刀把

      未來科技館 摩擦攪拌銲接模組化刀把

      本技術設計一種模組化的摩擦攪拌銲接刀把。此銲接刀把整合了多種功能,包括恆壓力、溫度監控,可拆換式刀具設計,並可被夾持設置於現有的中心加工機。優點是可以在一台機器實現全自動交換進行摩擦攪拌銲接與CNC铣削的功能,突破以往摩擦攪拌銲接需買摩擦攪拌銲接專機,取得成本昂貴。
    • 應用切屑顏色估測刀具磨耗之方法

      先進材料&綠能 創新發明館 應用切屑顏色估測刀具磨耗之方法

      德國與日本為工具機生產與精密加工之先進製造國家,而許多師傅在切削加工過程中皆會使用加工切屑進行判斷,主要分析加工參數與刀具磨耗,本研究將利用切屑特徵進行分析與數值化,並且應用數值分析與模型建立進而估測
    • AI大數據分析之工具機效率提升系統

      AI與IOT應用 未來科技展 AI大數據分析之工具機效率提升系統

      本技術結合多個AI模型,在感測器資料雜訊較多的情況下,精準預測切削時的電流表現,並透過預測結果調整銑削時的進給參數,同時考量工件表面粗糙度、工具機電流負載等實務上的需求及限制,提供工具機參數優化之決策支援,使數值控制機於切削時維持高效率並節約耗能。
  • 1