本團隊所研發之多目標時間序列早期預測技術及急重症預警應用系統，包含一系列基於深度強化學習與多目標優化之早期預測演算法，並整合為急重症預警應用系統，可解決緊急醫療場域中兼顧準確性與及時性需求之挑戰。本技術除已發表多篇頂尖國際期刊論文，並與醫療單位進行技轉及臨床場域試驗，兼具技術創新性及實際應用價值。

本多目標時間序列早期預測技術及急重症預警應用系統，可由各類生理訊號中萃取時序片段特徵，建立片段政策網路，對急重症早期預測，以多目標優化演算法兼顧準確性與及早性之需求。本技術於急重症早期預測之效能遠優於其它最前沿之技術，位居世界領先地位；在臨床場域試驗中，AUC達0.91，亦顯示高度之應用可行性。

本多目標時間序列早期預測技術及急重症預警應用系統具有多層面之產業應用性：對於醫療機構端，可協助醫護人員更有效率的執行醫護行為及降低工作負荷，提升醫療機構整體營運效益及醫護品質；對於病人端可有助於提高急重症患者的生存率和康復率；對於資服產業則可與智慧型醫療系統整合應用至不同場域，提高產值及競爭力。