一種建立太陽能電池模型的方法，包括連續搜集一新設置的太陽能電池在穩態運行時一段期間內的相關參數，運用這些相關參數藉由模糊神經網路建模方法進行建模，以相關參數設定為輸入、太陽能電池的最大發電功率設定為輸出而建立模型。藉由所建立的模型對太陽能電池的運行狀態進行判斷及其最大發電功率進行預測及調整、更換。

本創作所採用的方法，對實際太陽能發電系統運作進行資料蒐集，除了可對太陽能發電系統建立數學模型，以進行發電預測外，亦可透過真實系統的輸出最大功率與標秤模型系統輸出的誤差，產生老化提醒資訊，以便瞭解太陽能電池模組的狀況，以提供維修保養資訊，確保系統機構的完善與維持系統的發電效率。

本創作所採用的方法，對實際太陽能發電系統運作進行資料蒐集，除了可對太陽能發電系統建立數學模型，以進行發電預測外，亦可透過真實系統的輸出最大功率與標秤模型系統輸出的誤差，產生老化提醒資訊，以便瞭解太陽能電池模組的狀況，以提供維修保養資訊，確保系統機構的完善與維持系統的發電效率。