團隊研發低介電常數2.8~3.0且機械性質穩定的二氧化矽中空材料/聚醯亞胺複合薄膜製程，其線路傳輸損耗減少30，並輕量化30，在5G高頻應用上具優勢。此複合薄膜亦開發出身體動能回收及環境電磁波回收裝置，可自充電並供電。實驗過程運用機器學習預測與分群技術尋找最佳參數，並利用分散式運算加速運算流程。

團隊克服奈米無機添加物易團聚問題，均勻分散中空材料於聚醯亞胺複合薄膜，並驗證其低介電常數及低傳輸損耗特性，符合5G高頻之應用。其黏附度熱測前後皆穩定。此複合元件可回收身體動能、環境電磁輻射，並感測壓力，其輕、高靈敏度等特性具發展優勢。運用實驗資料訓練機器學習的模型，模型透過已知數據來估測模擬結果。

團隊模仿巨嘴鳥鳥喙空孔結構之技術，降低介電常數及傳輸損耗，利於第5代通訊技術產業的開發與雲端AI的技術。表面製程提供薄膜高黏附穩定性，提升產品使用壽命。元件應用之兩種獵能技術提供自給自足的潛力，其成本低廉且可大面積製作的優點亦具優勢。數據模型的預測與分群技術，能協助在混合複合材料中各項條件的探討。