本團隊基於AI技術，針對中風等無法清楚說話的病患開發如語言翻譯機之輔具，將病患模糊不清的發音即時轉換為家人或看護容易理解的語音，使其願意與人互動，改善復健成效。本團隊更基於RISC-V核心完成專屬系統晶片之開發，以40nm實現之晶片及系統比雙核心手機晶片的初版降低1,000倍耗電，提升裝置可用性。

相對Google雲端技術，本團隊開發之個人化AI模型更適於輕量化之嵌入實現，並支援非連網操作。而基於RISC-V之智慧音訊SoC更可提升12倍計算效能，同時改善百倍能源效益。創新的zero wait/zero skipping與multi-inference更進一步降低3倍計算時間及8倍資料傳遞量。

本團隊所開發之適用於輕量嵌入式實現之「個人化AI模型」與基於RISC-V之「超低功耗智慧音訊SoC」除已成功應用在中風病患即時語音理解度改善外，也已成功應用在「藍芽除噪麥克風」、「加工刀具磨耗估測」等智慧音訊應用及裝置中。技術可推廣之相關產業包括智慧音訊處理裝置及系統，低功耗智慧微控制器及SoC等。