本技術為應用於輔助醫師針對胸腔X光影像早期肺癌病灶偵測與判讀之AI技術系統。本團隊之技術採用半監督式學習訓練方式，輔以軟標注技術減輕傳統智慧醫療系統開發中大量依賴醫師資料標注的需求，同時引入深度學習技術，利用世界各國公開資料集訓練偵測模型，並使用熱區圖標示最可疑病灶之區域，提供醫師第二意見參考判讀。

本技術有別於傳統AI開發，使用半監督式學習輔以軟標注技術，大幅降低對於專業知識領域標注人力之需求，我們引入創新影像注意力機制模塊同時於空間及影像通道上進行運算，最後更以熱成像圖方式表達可疑病灶區域提供臨床醫師最快且準確的判讀參考。

因應國人健康議題，開發一項針對肺癌早期篩檢的低放射性高準確度診斷工具是迫切的需求，本團隊利用多年於智慧醫療開發之技術經驗，同時與專業臨床醫師團隊合作，完成開發此項AI快速早期肺癌胸腔X光判讀系統，不僅能協助胸腔外科醫師進行臨床判讀提供第二意見，期許早日達成全民普篩的目標。

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