技術名稱 | 人工智能十二導程心電圖偵測心衰竭 | ||
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計畫單位 | 長庚醫療財團法人長庚醫療財團法人 | ||
計畫主持人 | 郭昶甫 | ||
技術簡介 | 人工智慧模型判讀18歲成年人12導程心電圖特徵,推測心臟超音波左心室輸出率結果,快速且準確篩檢病人有無心臟衰竭。目的在於篩檢出大量早期心臟衰竭病患,及早治療以及預防惡化。 |
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技術影片 | |||
科學突破性 | 本產品利用人工智慧判讀人工所無法辨識心電圖的特徵,達到評估左心室收縮功能障礙。產品效能達到敏感性 0.87, 特異度0.87, AUROC 0.93 , 準確度0.86。稍優於美國研究團隊Mayo Clinic成果(敏感性 0.86, 特異度0.86, AUROC 0.93及準確度0.86)。 |
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產業應用性 | 人工智慧由心電圖判讀左心室收縮功能障礙將在臨床產生重要的影響,更多無症狀或輕症病患將被篩檢出,可以提早治療及預防病情惡化。此產品將運用在許多場景,如醫院、診所、健檢中心、與保險公司,提供客戶更完善的健康評估。 |
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媒合需求 | 天使投資人、策略合作夥伴 |
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關鍵字 | 人工智慧 人工智能 精準醫療 心電圖 大數據 心臟超音波 心臟衰竭 醫療 保險科技 健康檢查 |