| 技術名稱 | 超音波非破壞檢測電動車商用鋰電池健康狀態 | ||
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| 計畫單位 | 國立臺灣大學 工程科學及海洋工程學系 | ||
| 計畫主持人 | 李坤彥 | ||
| 技術簡介 | "1背景:鋰電池劣化導致安全性、成本問題，超音波探測具有成本、體積、即時性優點。_x000D_ 2探測:操控環境變因下，對電池各部位擊發超音波訊號，收取反射或透射波。_x000D_ 3分析:具有頻譜、影像、深度學習等方式，評估電池SoH、劣化種類分布、電池模組內故障電芯位置。_x000D_ 4學理: |
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| 科學突破性 | "1創新以相異功能探頭匹配，大幅提升探測效能，並採用最優化探測。_x000D_ 2以遍佈電池的探測，使電池整體物化性質受到呈現。_x000D_ 3成像前進行數據校正，使電池內部資訊能清晰呈現。_x000D_ 4量測時施加不同溫度、壓力，模擬不同實測環境_x000D_ 5以深度學習數據分析，大幅提升S |
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| 產業應用性 | "1本技術將受到模組化與商業化，應用於電動車，迅速呈現SoH、劣化範圍、種類及故障電芯位置。_x000D_ 2即時SoH能提升電能分配，替換故障電芯能避免電池模組受到進階損害，故能降低電動車運維成本。_x000D_ 3即時電池模組健康狀態能在電池故障釀成危機前做出因應行為。_x000D_ 4本技術可 |
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| 媒合需求 | 天使投資人、策略合作夥伴 |
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| 關鍵字 | 鋰離子電池 固態電解液電池 電池SoH即時探測 故障電芯即時檢測與替換 電池劣化種類分析(鋰枝晶、極片膨脹、氣體堆積) 電池管理系統 超音波非破壞檢測 電池超音波影像分析 深度學習 大數據分析 | ||
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