各大醫學中心急診總是一床難求，也經常發生到了醫院才發現根本沒床，重大災難事件發生時，各醫院急診室絕對是第一時間反應的單位，若能顯示及預測各醫院急診空床數量的狀況，就能幫助災難現場的救護人員，在第一時間內將傷患送往資源相對充裕的醫院，現今衛福部在2013 年己要求各大醫學中心需在網站首頁提供「急診即時資訊」，包括等待看診人數、等待推床人數及等待住院人數等，作為民眾就醫前參考，在2008 年，全國重度級急救責任醫院急診即時訊息以共通的資料格式去向各醫院取得即時的急診、病床及加護病房等待資訊，再用圖表方式呈現，這些系統僅能顯示現況及過去各類病床的等待人數資訊，無法提供在本來時間裡的預測醫院還有多少空床數量資訊，Ex:假設病床的等待人數為零人時，其醫院可能僅只有一張空床可用，因目前資訊並沒有考慮時間的概念，病患在30 分鐘到達醫院後，可能因在這段時間內己有別的病患進入，而造成到院後沒有病床，本研究建置一個「重度級急救醫院網絡空床數預測系統 (EHNABFS)」，其考慮系統動態流程的觀念，以快速地即時反應網絡內各醫院之病患相互轉院影響之動態病床使用資訊，網絡醫院病床預測資訊以考慮時間的概念，可提高病床資訊的精準度，使病患到院後確切有病床的機率提高，也更有效率的資源分配規畫。

將現行衛福部要求各大醫院每20分鐘登錄等候病床人數在網頁上(Open data)，我們將其錯誤Open Data以二階天蠶變進化成更有價值及正確資訊，將「等候人數」重新拆解及重組成新參數→病患到院時間間隔&治療時間，再將新參數導入醫療網絡系統摸擬模型，產生預測未來時間t的空床數、到院距離及時間。

2005邱小妹人球及2015八仙樂園粉塵爆炸事件到了醫院才發現根本沒床，等待及再轉院又耗時費事，曝露出國內緊急醫療網方面的漏洞，重度級急救醫院網絡空床數預測系統可提高病患轉院及到院成功率。

獲2015台灣微軟股份有限公司、行政院國家資訊通信發展推動小組、國家發展委員會、行政法人國家災害防救科技中心舉辦守護台灣 Open Data & Open Source 雲端災防應變開發者大賽全國第三名(銅獎) 行政院前副院長張善政特別讚揚EHNABF空床數預測系統之貢獻性，行政院科技會報辦公室副執行秘書黃彥男說，使業者介面簡單及預測能力的應用是得獎隊伍的共通點，並且強調重大災難發生，醫院病床數不足，但有些人長途跋涉至醫院才發現沒病床，對病人而言相當危險，能預測1小時候的床位數，相當實用。
獲2015美國Spring Simulation Multi-conference M&S Mobile App Competition國際大賽第四名（亞洲第一） 參加決賽隊伍來自歐洲(法國)、美洲(美國)、亞洲(台灣、韓國、印度等國家)，共有11隊進入決賽，不只限學生參加的比賽，教授及業界人士皆可參加，困難度較高，我們團隊是年紀最年輕的，美國、法國位居前三、第四名台灣東海大學、第五名印度(只頒發給前5名團隊)，研究團隊領先韓國及印度，這是會議第一次有臺灣的青年出席參加 。