台灣養殖漁業年產量近年成長已趨緩,其影響關鍵是漁村勞動人力短缺與從業人員老齡化,難以建立飼養過程中的科學化生產參數與水質環境紀錄,也使得台灣養殖技術的優勢正相對減弱中。目前全球已逐漸開始利用智慧養殖系統節省人力,並有許多成功案例,不過卻幾乎偏向成魚養殖科技之應用,針對初期種苗生產階段之相關智慧技術少有進展。 因此本發明聚焦於水產種苗之智慧養殖技術,針對微細的藻類、餌料生物生產、魚苗水質環境控管等各執行面向著手,由工程團隊設計各項自動監控傳感器以及微型影像監測設備,以自動監控設備代替人力監測,將所有監測數據及微細影像資料傳送至智慧處理平台,由智慧處理平台代替人腦運作,進行所有養殖決策,再下令給自動反饋設備,由反饋設備代替人力進行養殖動作。智慧處理平台中所有參數及影像數據之通訊皆會透過無線雲端等資通訊技術進行資料交換。 透過智慧處裡平台時刻收集感知及反饋處理後之大數據,其為傳統人力所無法擷取之龐大資料,大量資料經分析後,將可運算出之最佳方案,重新定義各項生產養殖最佳條件,並優化智慧生產系統之決策模型,突破現有養殖之瓶頸。 本發明透過養殖團隊收集各項養殖參數,提供資訊工程領域團隊設計運算程式,完成感知識別、網路傳輸互聯、計算處理之物聯網架構,再結合機械領域團隊,整合感應設備與反饋設備,以完成全套水產種苗智慧生產系統,未來水產種苗產業將可透過智慧生產系統之應用,節省人力工作量、減少生產成本、並提高種苗育成率,提升養殖產業效率。 |