目前在食道癌的檢測方面，係由NBI技術為目前主流，因不需噴灑染劑便能達到光學染色的效果且操作上相當容易，只需按一個按鍵便可任意從白光切換至NBI模式藉以反覆觀察，然而檢測的依據主要是觀察表層血管如上皮內乳頭狀微血管
(Intra-epithelial Papillary Capillary Loop，IPCL)的變化，但卻非常仰賴臨床醫師主觀的判斷。因此若能利用超頻譜影像技術與主成份分析原理提供一種新的光學檢測方式，針對NBI內視鏡影像中食道癌變病灶的IPCL型態變化，以及白光與碘染色內視鏡影像中食道正常、癌前病變、癌變病灶的頻譜特徵，比較其主成份得分圖結果並藉由其頻譜特徵的趨勢，可協助臨床醫師快速地辨識早期癌變病灶。透過超頻譜影像技術可得白光、碘染色、NBI內視鏡影像中病灶之平均反射頻譜，然而白光與碘染色內視鏡影像皆是取樣20X20共400個畫素；NBI內視鏡的複數個第一病理影像則是直接透過自動圈選IPCL型態，因此取樣的畫素較大量，透過上述之應用超頻譜影像辨識癌病變方法的，可以將癌病變影像數據化，利用主成份分析可得白光、碘染色、NBI內視鏡影像之頻譜特徵，再將其第一主成份與第二主成份透過Original軟體畫出主成份得分圖可以發現癌(ECA)的落點約位於第一主成份與第二主成份的分布範圍，並評估出病患在各個癌症分期的可能性。光譜影像在癌症研究上扮演重要角色，但於我國發展仍處於萌芽階段，原因在於難以取得光譜影像，國科會精密儀器發展中心所發展光譜影像儀系統，可協助國內研究團隊於光譜領域的研究，近來在國外已有多篇論文討論光譜影像於上述領域的研究，很明顯各項預測分析很能符合現況需求，就產業經濟而言，未來光譜影像儀走向模組化後，可植入精密儀器系統，取得各空間完整光譜資料，這對癌症在反應前後的空間分布分析有很大的幫助。

本創作提供一種應用超頻譜影像辨識癌病變方法，可以將癌病變影像數據化，利用主成份分析，以快速評估出病患在各個癌症分期的可能性，可有效並快速地提升醫生診斷效率，幫助病患進行早期治療。

光譜影像在癌症研究上扮演重要角色，但於我國發展仍處於萌芽階段，原因在於難以取得光譜影像，國科會精密儀器發展中心所發展光譜影像儀系統，可協助國內研究團隊於光譜領域的研究，近來在國外已有多篇論文討論光譜影像於上述領域的研究，很明顯各項預測分析很能符合現況需求，就產業經濟而言，未來光譜影像儀走向模組化後，可植入精密儀器系統，取得各空間完整光譜資料，這對癌症在反應前後的空間分布分析有很大的幫助。