本團隊提出了新穎的PM2.5軟體感測器和支持向量機分類器的空氣品質警告系統。利用貝葉斯正則化神經網絡加入前向特徵的方法，實現估計PM2.5濃度的軟體感測器。從實驗結果表明，R-squared約為0.95。

我們開發出的軟體感測器，成功取代傳統估測PM2.5的儀器。此項技術已被著名期刊"Ecotoxicology and Environmental Safety"接受登載，此期刊在環境安全的領域屬於前3 % (489種期刊中名列第14)。獲得國際權威期刊的認可，佐證了我們所提出的方法具有突破性與新穎性。

軟體感測器的開發較為便宜，因為它可以使用低成本的硬體與微控制器來開發，因此可取代以往量測PM2.5那些價值不菲的儀器。使用軟體感測器估算PM2.5，而非使用傳統儀器的另一個優點是基於軟體感測器的估算相對更快，且不容易受到區域環境問題的影響。