全球人口老化議題來襲，本團隊以「預防年長者跌倒」為目標開發新型離床警報系統，可分成硬體端、人機整合介面、雲端資料庫與人工智慧三大部分，藉由非接觸式感測單元與人工智慧理論開發離床警報之預測模型，該系統以網狀網路架構實現多病床之監測，並有APP能獲取雲端自料庫資訊來了解裝置運作狀態。

相較現行市面以壓力式警報器為主，本團隊融合多感測器資訊來達成離床偵測，在離床判斷上本系統引入KNN模型演算法有別於傳統啟發式架構，系統內另設有物聯網通訊模組(IoT)可將警報資訊、使用者之感測器訊息傳遞至雲端資料庫，以人工智慧-隱藏馬可夫模型，可對年長者過往之資料進行行為分析，輔助醫護人員對個別年長者訂立專屬照護計畫。

本團隊所研發之新型離床警報系統與現行市場上通用之離床警報器相比，使用超音波、紅外線等感測訊號具有非接觸式偵測之優勢，能大幅降低年長者生理不適；而運用人工智慧演算法能改善傳統啟發式算法在不同使用者下誤判率極高之缺陷；雲端系統化管理則除能降低照護人員負擔，亦可在後端輔助醫療團隊替年長者訂立專屬照護計畫。