本技術利用卷積神經網路強大的學習能力，還原低亮度且非均勻光源下的影像，並以該神經網路作為前處理，強化現有物件辨識方法的準確度。本技術在真實的 VisDrone (無人機空拍資料集)上進行充分的評估，驗證該技術能增強物件辨識約 5 的召回率。同時本技術亦可被應用於過曝影像的還原。

目前國際已有低光源還原之技術，但甚少著重於還原後的影像如何增強物件辨識的效果。本技術所提出之資料集模擬生成方式與影像還原機制，除了能有效針對低光源之影像進行改善，同時亦能泛用於部分過曝情境。

本技術可廣泛應用於無人載具、監控或需要即時影像追蹤的應用情境，透過將無人載具即時取得的影像進行處理，能提高無人載具在即時運算時的物件辨識率。