技術名稱 水果X光影像蟲害自動辨識影像處理演算法
計畫單位 國立台灣大學/中興大學
計畫主持人 周呈霙
技術簡介
針對X光水果檢測機所擷取之影像,自動辨識出蟲害之區域。其運作原理包含了數道連續之影像處理程序,由於水果內遭害蟲之蛀食痕跡於X光影像呈現出明顯的反差,並有一定的受害類型模式,因此藉由此影像處理技術之辨識,可自動找出影像中蟲害之區域,進而篩選出含有蟲害之水果。
科學突破性
為市面上唯一快速且客觀判斷非破壞性水果檢測,取代大量人力剖檢節省農損與大幅降低退貨銷毀機率,辨識準確率已達99,透過建立完整病蟲害資料庫有利後續追蹤及大數據分析。團隊首創將研究成果商品化並運用在農產品檢疫領域,未來防檢局、海關、農業檢疫應用潛力龐大並能協助達到100全檢規格(目前皆抽檢)。
產業應用性
"1.X光已朝小型化行動化及PC-Based發展,開發成本降低,本技術將相關研究成果商品化
2.推廣到其他國家農業應用,如泰國、美國農業部等,有效降低因病蟲害造成農產品銷毀損失,累積的技術Know-how未來可應用於醫療領域、海關安檢、獸醫等其他產業
3.農業用X光應用不需FDA認證,提高產業投入意
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