技術名稱 | 以人工智慧核心演算法整合超級電腦運算之「醫學影像輔助診斷雲端平台」 | ||
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計畫單位 | 國立臺灣大學 | ||
計畫主持人 | 王偉仲 | ||
技術簡介 | 人工智慧科技是近年來科技浪潮上的前端趨勢,而人工智慧應用於醫學影像分析更是新時代下的重要技術。我們的「人工智慧醫學影像輔助診斷雲端平台」可將前瞻性之人工智慧應用於醫學影像分析,研發人工智慧預測模型,提供精準癌症診斷與評估,提升現今醫療服務效率,有效解決醫療困境。此 AIMIA 平台包含模組化的「人工 |
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科學突破性 | "健康是人類數百年來持續追求的目標,而醫學影像在疾病治療,更扮演極為關鍵性的作用。醫學影像的成像模式包括核磁共振(MRI),電腦斷層掃描(CT),正電子發射斷層掃描(PET),X 光成像,病理切片,顯微成像和神經成像標記等。這些醫學影像捕捉活體組織的解剖結構,病理學和生理學特徵。各種醫學成像模式展示 |
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產業應用性 | "「人工智慧醫學影像輔助診斷雲端平台」可以改善現有醫療流程,提升醫療品質,大幅改善醫生在臨床診斷過程。我們的團隊透過諸如麻醉影像辨識、胰臟腫瘤辨識與分期、腦部器官腫瘤分割、快速放射治療規劃、病理切片影像辨識等等,各種人工智慧輔助工具,結合醫師的臨床經驗與病歷資料,建構大型醫學資料庫,並訓練模組整合不 |
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