"隨著通訊技術的快速發展，人們對於網際網路的依賴日趨頻繁，正因如此，許多有心人士開始利用網路進行犯罪。現今的網路攻擊手法包含結合木馬程式、殭屍網路、社交工程及釣魚郵件等技術進行網路攻擊。其中，釣魚網站的存活時間短且攻擊手法複雜，成為資訊安全的隱憂。網路釣魚分析技術主要集中在防止欺騙性網路釣魚攻擊，而

現今網站分析技術大致可分為黑名單(Blacklist)、影像相似度分析(Visual Similarity Analysis)以及啟發式分析(Heuristics Analysis)三種技術，而黑名單的分析技術主要是針對於使用者所發送出來的http request進行分析，透過將使用者所要連結的UR

本技術旨在研究適合用於釣魚網站、垃圾郵件等網站分析相關議題，並針對過往相關文獻中所提之特徵資訊進行提取，並分析出這些特徵資訊對於現有的釣魚網站分析是否保有原本的影響性及關聯性，另外也提出了新的特徵資訊用於釣魚網站分析，最後統整出24個特徵資訊用於模型的訓練，並開發相關偵測模型之演算法，以提升現有訓練