AI 技術偵測 COVID-19 病徵 吸引全球醫護人員及放射科醫師使用

2022 -02 -23

因應新冠肺炎疫情，國立成功大學資訊工程學系特聘教授蔣榮先團隊開發出一套利用 AI 技術快速偵測篩檢疑似新冠肺炎患者的技術平台 -- MedCheX。截至 2020 年底為止，根據 Google 公開分析工具顯示，直接連接到 MedCheX 網站使用此 AI 檢測系統的國家，來自於全球 61 個國家接近 2 萬位醫護人員及放射科醫師。團隊以免費方式提供全世界使用 MedCheX 系統，使得第三世界貧窮國家的醫生，能在沒有診斷肺炎經驗的情況下，篩檢出新冠肺炎。在這個疫情仍在蔓延的世界中，這套電腦判讀系統不僅幫助他國，也為台灣的國際外交困境找到突圍方法。

此基於胸腔 X 光影像判讀技術之基礎，針對國內近年來相當重視的國民健康議題「肺癌」進行研究，為了使臨床知識與人工智慧科技完美結合，與多位臨床專業醫師攜手合作，以減輕臨床醫師對於肺癌資料標注的人力負擔，使用半監督式學習輔以團隊開發之軟標注技術，訓練資料採用美國國家衛生院(NIH)、日本放射學會(JSRT)、越南 Vingroup 等所提供之公開胸腔 X 光資料集共約 3,000 張影像，訓練完成後初步驗證於成大醫院提供之去識別化影像約 600 張。

此技術可望於未來降低目前臨床上高度使用斷層掃描的放射性暴露風險，及降低醫療資源的濫用，同時也縮短整體篩檢流程，提供醫師第二意見參考，有效達成早期篩檢肺癌早期治療的目的。

技術傳送門：https://reurl.cc/zMoD4a
想了解更多? 看影片就對了：https://youtu.be/4-_cJZCjt2g
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