水果殘留病蟲害一目瞭然 市面上首創商品化水果X光

2018 -12 -12

不論是在市場、超市，購買水果時，總是不知道水果上是否有殘留的病蟲害問題嗎？針對這個需求，台灣大學和中興大學共同研發出了「水果X光影像蟲害自動辨識影像處理演算法」，來快速檢測水果上是否有殘留病蟲害，大幅節省時間及人力。

透過X光水果檢測機所擷取的影像，這項演算法可以自動辨識出蟲害區域。運作原理包含數道連續影像的處理程序，因為水果內遭到害蟲蛀食的痕跡在X光影像內，會呈現出明顯反差，也有一定的受害類型模式。因此可以藉由影像處理技術的辨識，自動尋找出影像中蟲害的區域，進而篩選出真正還有蟲害的水果。

這是目前市面上唯一快速、客觀判斷非破壞性的水果檢測技術，能夠取代大量人力剖檢，節省農損，並大幅降低退貨銷存的機率。透過建立完整病蟲害資料庫，可以有利於後續追蹤、大數據分析，目前辨識準確率已經能夠達到99%。

這項技術將於2018未來科技展展出，現階段團隊將致力於研究成果商品化，X光已朝小型化、行動化以及PC-Based方向發展，希望降低開發成本，順利商品化，並且運用於農產品檢疫領域。期待未來能夠應用至防檢局、海關、農業檢疫等領域，且達到100%全檢的規格。另外，也期望能推廣至他國的農業應用，期許將累積的技術know-how應用於醫療領域等產業，並達成在未來，農業用X光應用不需要FDA認證，提高產業投入意願的目標。

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